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      QR模糊鑒別分析的生菜近紅外光譜分類方法

      999   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
      2023-03-19 08:58:50
      本發(fā)明公開了一種QR模糊鑒別分析的生菜近紅外光譜分類方法,首先獲取待分類生菜樣本的近紅外線光譜數(shù)據(jù);對(duì)生菜的近紅外線光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,消除散射影響;對(duì)S2中預(yù)處理后的近紅外線光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,并將降維處理后的近紅外線光譜數(shù)據(jù)劃分為生菜樣本訓(xùn)練集和生菜樣本測(cè)試集;采用QR模糊鑒別分析方法提取出降維處理后的近紅外線光譜數(shù)據(jù)的鑒別信息;基于p范數(shù)距離測(cè)度的模糊聚類方法對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行分類。本發(fā)明的分類方法通過(guò)QR模糊鑒別分析提取生菜近紅外線光譜的分類信息數(shù)據(jù),再用QR分解方法使特征空間正交化,消除投影空間中特征向量之間的相關(guān)性,降低模糊聚類對(duì)噪聲數(shù)據(jù)的敏感性;實(shí)現(xiàn)對(duì)生菜的快速、準(zhǔn)確、無(wú)損的安全檢測(cè)。
      聲明:
      “QR模糊鑒別分析的生菜近紅外光譜分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
      我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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