本發(fā)明涉及一種基于高光譜圖像空間特征和光譜特征融合的
固廢識別方法,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、特征識別、融合識別,獲得最終識別結(jié)果。本發(fā)明可以在線自動識別固廢中存在的大部分材料,包括有機物和無機物,以及各種顏色的材料。本發(fā)明所述的識別方法結(jié)合了多種特征并經(jīng)過試驗選擇了對應(yīng)特征較優(yōu)的識別模型,獲得的結(jié)果可以相互彌補,利用融合識別模塊可以平衡利用各個識別結(jié)果。最終獲得的種類綜合考慮了多種特征和算法,結(jié)果穩(wěn)定,正確率高。
聲明:
“基于高光譜圖像空間特征和光譜特征融合的固廢識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)