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      基于高光譜圖像空間特征和光譜特征融合的固廢識別方法

      789   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
      2023-03-19 04:24:40
      本發(fā)明涉及一種基于高光譜圖像空間特征和光譜特征融合的固廢識別方法,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、特征識別、融合識別,獲得最終識別結(jié)果。本發(fā)明可以在線自動識別固廢中存在的大部分材料,包括有機物和無機物,以及各種顏色的材料。本發(fā)明所述的識別方法結(jié)合了多種特征并經(jīng)過試驗選擇了對應(yīng)特征較優(yōu)的識別模型,獲得的結(jié)果可以相互彌補,利用融合識別模塊可以平衡利用各個識別結(jié)果。最終獲得的種類綜合考慮了多種特征和算法,結(jié)果穩(wěn)定,正確率高。
      聲明:
      “基于高光譜圖像空間特征和光譜特征融合的固廢識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
      我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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