露天煤礦開采剝離施工方法 841     

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本發(fā)明涉及煤礦加工技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種露天煤礦開采剝離施工方法。它解決了的問題。它包括布置作業(yè)面、布置起爆網(wǎng)絡(luò)、布置防凍管道，管道加工制作施工時，管道節(jié)點節(jié)要預(yù)留土體改良注漿孔、溫度測溫孔、融沉注漿孔，管幕空管內(nèi)部的輔助凍結(jié)管根據(jù)管幕自身所在的位置及角度直接焊接在管幕空管管節(jié)上，采用不同類型的種子對排土場進(jìn)行混合播種，在排土場的邊坡上采用機(jī)械播種或人工播種，在排土場的平盤上采用機(jī)械播種。本發(fā)明利于改善凍土的破壞性能，可有效預(yù)防管間凍土帷幕止水性的失效，還可以有效抑制凍脹融沉效應(yīng)。

露天煤礦開采剝離施工方法 999     

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本發(fā)明涉及煤礦加工技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種露天煤礦開采剝離施工方法。它解決了的問題。它包括布置作業(yè)面、布置起爆網(wǎng)絡(luò)、布置防凍管道，管道加工制作施工時，管道節(jié)點節(jié)要預(yù)留土體改良注漿孔、溫度測溫孔、融沉注漿孔，管幕空管內(nèi)部的輔助凍結(jié)管根據(jù)管幕自身所在的位置及角度直接焊接在管幕空管管節(jié)上，采用不同類型的種子對排土場進(jìn)行混合播種，在排土場的邊坡上采用機(jī)械播種或人工播種，在排土場的平盤上采用機(jī)械播種。本發(fā)明利于改善凍土的破壞性能，可有效預(yù)防管間凍土帷幕止水性的失效，還可以有效抑制凍脹融沉效應(yīng)。

壓力表密封墊片更換工具 868     

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本實用新型涉及取密封墊片裝置技術(shù)領(lǐng)域，是一種壓力表密封墊片更換工具;其包括壓蓋、螺桿、偏心鉤頭和定位螺栓；壓蓋下端面設(shè)有第一環(huán)形凹槽，壓蓋上端面設(shè)有與第一環(huán)形凹槽同軸并相通的第一螺紋孔，螺桿通過第一螺紋孔匹配安裝在壓蓋上。本實用新型結(jié)構(gòu)合理而緊湊，使用方便，其通過鉤片穿過密封墊片的中心通孔并勾住墊片底部，旋轉(zhuǎn)壓蓋與考克上表面貼合，通過定位螺栓將壓蓋與考克固定，向上旋出螺桿，鉤片帶動密封墊片上移，密封墊片被輕松取出，既能達(dá)到快速取出密封墊片的要求，又能保證考克內(nèi)第三螺紋孔上的螺紋不被損傷，降低考克消耗，降低成本，可廣泛應(yīng)用于日常巡檢過程中更換失效壓力表墊片、清理壓力表墊片底部贓物等工況。

基于yoloV5模型的棉籽精選方法 710     

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本發(fā)明公開了一種基于yoloV5模型的棉籽精選方法，包括以下步驟，S1：啟動棉籽精選裝置；S2：將待檢測的脫絨棉籽送入棉籽精選裝置內(nèi)；S3：棉籽精選裝置對脫絨棉籽的圖像進(jìn)行采集，并通過yoloV5模型軟件對脫絨棉籽圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理；S4：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將脫絨棉籽放入相對應(yīng)的完好棉籽收集箱或者破損棉籽收集箱內(nèi)。所述棉籽精選裝置包括棉籽傳輸平臺，所述棉籽傳輸平臺的端部設(shè)有檢測箱，所述檢測箱內(nèi)安裝有相機(jī)和氣吹裝置，所述檢測箱的下方設(shè)有完好棉籽收集箱和破損棉籽收集箱；所述相機(jī)和所述氣吹裝置與棉籽精選控制單元連接通訊連接。本發(fā)明利用python圖像處理技術(shù)和yoloV5模型，能夠完成脫絨棉籽的快速無損檢測，模型檢測準(zhǔn)確率高。

戶外多尺度棗園高光譜偏振探測方法 905     

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本發(fā)明公開了一種戶外多尺度棗園高光譜偏振探測方法，涉及食品檢測技術(shù)領(lǐng)域，主要目的是提高戶外紅棗堆放晾曬和棗園光譜無損檢測模型的精度和穩(wěn)定性。本發(fā)明的主要技術(shù)方案為：一種戶外多尺度棗園高光譜偏振探測方法，包括：選擇典型溫度特征參量建立特征模型；選擇紅棗和光源的不同方位變量，通過不同尺度輻射標(biāo)定和多角度偏振探測建立多因素多尺度模型。本發(fā)明提供的方法，通過光源和高光譜相機(jī)確定檢測樣品的位置，結(jié)合紅棗典型環(huán)境溫度和精細(xì)溫度梯度差，建立多因素多尺度模型，進(jìn)而達(dá)到提高戶外紅棗堆放晾曬和棗園光譜無損檢測模型的精度和穩(wěn)定性的技術(shù)效果。

用于香梨檢測的旋轉(zhuǎn)輸送夾持裝置 1130     

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本發(fā)明提供一種用于香梨檢測的旋轉(zhuǎn)輸送夾持裝置，該裝置包括底座、支撐單元、香梨旋轉(zhuǎn)輸送單元、動力單元和控制單元，所述香梨旋轉(zhuǎn)輸送單元安裝在所述支撐單元上，所述支撐單元、動力單元和控制單元均固定在所述底座上，所述控制單元與所述動力單元連接，所述動力單元與所述香梨旋轉(zhuǎn)輸送單元連接且?guī)悠湫D(zhuǎn)。所述支撐單元的靠近香梨輸出端的外側(cè)設(shè)有香梨萼端檢測夾持單元。本發(fā)明的香梨檢測旋轉(zhuǎn)輸送夾持裝置可對待檢測香梨進(jìn)行全方位無死角旋轉(zhuǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)香梨品質(zhì)安全的快速、精確并且無損的光學(xué)檢測。本發(fā)明可適用于球形及類似球形、橢球形及類似橢球形或梨形等水果的全方位品質(zhì)安全光學(xué)快速無損檢測。

紅棗水分快速無損檢測儀 779     

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本實用新型公開了一種紅棗水分快速無損檢測儀，包括具有顯示模塊的上位機(jī)，上位機(jī)通過RS485通訊模塊連接著單片機(jī)，單片機(jī)的一個數(shù)據(jù)輸入端連接著一只數(shù)字溫度傳感器，單片機(jī)的另一個數(shù)據(jù)輸入端依次通過分頻電路以及振蕩電路連接著電容傳感器，所說的電容傳感器為同芯柱型傳感器，所說的振蕩電路為差頻式電容測量電路，電容傳感器以及數(shù)字溫度傳感器均安裝在一只檢測筒內(nèi)。本實用新型設(shè)備工作效率高，結(jié)構(gòu)簡單，性能可靠，可大大縮短水分檢測時間和實現(xiàn)紅棗水分的在線快速無損檢測，以提高干制生產(chǎn)效率和確保產(chǎn)品品質(zhì)。

便攜式蘋果無損檢測儀 1070     

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本實用新型涉及一種便攜式蘋果無損檢測儀，包括檢測儀本體和便攜擦干機(jī)構(gòu)，所述便攜擦干機(jī)構(gòu)包括轉(zhuǎn)動架和鎖緊插槽，所述轉(zhuǎn)動架的外側(cè)開設(shè)有連接通孔，所述連接通孔的內(nèi)側(cè)滑動連接有滑接塊，所述滑接塊的外表面固定安裝有鎖緊插塊，所述轉(zhuǎn)動架的外側(cè)固定安裝有安裝支架。該便攜式蘋果無損檢測儀，當(dāng)使用者需要在檢測前擦干蘋果時，使用者可以通過擦拭布完成對蘋果的擦干處理，擦干完成后，使用者向外側(cè)拉動滑接塊使鎖緊插塊脫離鎖緊插槽，然后使用者可以轉(zhuǎn)動轉(zhuǎn)動架使安裝筒位于檢測儀本體的后側(cè)，然后使用者通過壓動滑接塊完成對安裝筒的固定，從而使該結(jié)構(gòu)具備方便在檢測前擦干蘋果的優(yōu)點，方便了使用者使用。

脫絨棉種活力快速無損檢測信息處理方法和裝置 997     

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本發(fā)明提供了一種脫絨棉種活力快速無損檢測信息處理方法和裝置，通過圖像采集器獲得待測脫絨棉種的圖像信息；根據(jù)一預(yù)設(shè)規(guī)則對圖像信息進(jìn)行預(yù)處理，獲得待測圖像信息；根據(jù)待測圖像信息，獲得待測脫絨棉種的主要成分信息、主要成分的純凈度、化學(xué)活性信息、化學(xué)活性強(qiáng)度、物理活性信息、物理活性強(qiáng)度；基于主要成分的純凈度、化學(xué)活性強(qiáng)度和物理活性強(qiáng)度，確定脫絨棉種的活力信息。解決受環(huán)境、種子大小不均等因素的影響，導(dǎo)致檢測結(jié)果不準(zhǔn)確，且高光譜照射對種子具有傷害的技術(shù)問題。達(dá)到通過高精度的圖像采集器采集圖像，對圖像信息進(jìn)行提取，通過智能化的運算處理，保證了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，減少誤差，做到快速無損檢測的技術(shù)效果。

工業(yè)園區(qū)廢水排放智能監(jiān)控與報警的方法 1007     

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本發(fā)明公開了一種工業(yè)園區(qū)廢水排放污染物智能化監(jiān)控與報警的方法，該方法集污染物在線監(jiān)測、排污總量計算、排污異常情況實時監(jiān)控于一體，選用準(zhǔn)實時的在線監(jiān)控儀器，對廢水中化學(xué)需氧量、氨氮的高頻率監(jiān)測，使平臺計算污染物排放總量更加科學(xué)合理；對企業(yè)廢水排放管道中化學(xué)需氧量、氨氮、廢水流量等數(shù)據(jù)通過GPRS模塊發(fā)送至信息管理平臺，平臺根據(jù)數(shù)據(jù)后臺計算企業(yè)污染物排放總量與廢水排放總量，參照企業(yè)的納管排放標(biāo)準(zhǔn)與污染物、廢水總量指標(biāo)要求進(jìn)行判斷，發(fā)生超標(biāo)及時通過無線對電控閥門發(fā)送指令關(guān)閉該企業(yè)排污口，確保園區(qū)污水處理廠安全運行。

紡織品纖維鑒別裝置 924     

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本實用新型公開了一種紡織品纖維鑒別裝置，包括纖維鑒別機(jī)本體和傳送帶，所述纖維鑒別機(jī)本體的上端設(shè)置有傳送帶，且纖維鑒別機(jī)本體的側(cè)壁固定連接有第一液壓桿，所述傳送帶的上方設(shè)置有切割刀箱，所述第一液壓桿的下方設(shè)置有輥筒，且第一液壓桿的一端固定連接有滑塊，所述滑塊的底端固定連接有第二液壓桿，所述第二液壓桿的底端固定連接有化學(xué)試劑存儲器。本實用新型中通過電動機(jī)帶動輥筒旋轉(zhuǎn)，從而使固定臺下端的圓柱滑塊在輥筒表面的波浪形滑槽內(nèi)滑動，固定臺帶動連接塊左右移動，連接塊帶動碎料接盤左右移動，由于碎料接盤受到慣性作用，使碎料接盤前后移動，能夠方便使用者一次進(jìn)行多種面料的檢測，提高了面料檢測的效率。

環(huán)保水性回墨印油及其制備方法 697     

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本發(fā)明提供了一種環(huán)保水性回墨印油及其制備方法，所述環(huán)保水性回墨印油的組分包括有機(jī)溶劑、樹脂、表面活性劑、顏料分散劑、顏料和水，各組分的質(zhì)量比為(28-40)∶(20-25)∶(0.5-1)∶(1-3)∶(10-15)∶(30-45)。本發(fā)明化學(xué)和物理穩(wěn)定性好，可以長時間保留在回墨印臺中而不干燥，保持流動性好，轉(zhuǎn)印效果好的特點；本發(fā)明環(huán)保，通過歐盟對EN71-3的重金屬檢測；本發(fā)明的印跡清晰，顏色鮮艷，不化水，對紙張附著力好；本發(fā)明在紙張上的印跡，耐候性好，在紫外線下，48小時檢測不褪色；本發(fā)明能滿足國內(nèi)對檔案、財務(wù)、包裝等對印章印跡的要求，填補國家對回墨印油的技術(shù)空白。

基于人臉識別的車輛安全報警系統(tǒng) 846     

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本發(fā)明公開了一種基于人臉識別的車輛安全報警系統(tǒng)，包括雷達(dá)檢測單元，攝像頭采集及圖像處理模塊，藍(lán)牙模塊，手機(jī)或車載電子通訊設(shè)備，預(yù)警設(shè)備和云服務(wù)器，通過雷達(dá)檢測單元作為預(yù)警監(jiān)測，在滿足雷達(dá)預(yù)警條件時啟動拍照程序進(jìn)行拍照，對采集的駕駛員狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)，不僅要對圖像處理，而且需要參與大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，這些圖像數(shù)據(jù)特征與困倦特征匹配程度高，圖像數(shù)據(jù)量較少且集中，處理量較小；該系統(tǒng)在大部分時間處于攝像頭無啟動運行階段，降低能耗和節(jié)約空間資源，提高設(shè)備使用壽命，在wifi環(huán)境利用云服務(wù)器平臺進(jìn)行特定駕駛員包括面部特征等深度學(xué)習(xí)，以及通過后臺技術(shù)人員對圖像數(shù)據(jù)特征進(jìn)行標(biāo)注，以強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

強(qiáng)風(fēng)化強(qiáng)氧化型砂礫巖鈾礦水冶方法 784     

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本發(fā)明涉及一種強(qiáng)風(fēng)化強(qiáng)氧化型砂礫巖鈾礦水冶方法。只采用破碎、篩分工序即制得?1?mm砂礫巖鈾礦樣，對制得的礦樣進(jìn)行無試劑攪拌浸出試驗，對濾液和尾渣進(jìn)行鈾含量分析，計算液計和渣計浸出率，采用201×7樹脂回收浸出液中的鈾，采用NaCl和H₂SO₄進(jìn)行淋洗，得到合格液，然后用片狀NaOH沉淀合格液中鈾，得到“111”產(chǎn)品，沉淀母液循環(huán)使用，用于制備淋洗液。本方法減少了磨礦工序、工藝溶液實現(xiàn)閉路循環(huán)使用，并提高了鈾的回收率和產(chǎn)品的純化度。采用無試劑浸出，避免了硫酸等化學(xué)試劑的使用，實現(xiàn)了無廢水排放，節(jié)約了成本，保護(hù)了環(huán)境。

棗樹冠層葉綠素b含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法 898     

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本發(fā)明提供了一種棗樹冠層葉綠素b含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法，包括如下步驟：確定待監(jiān)測區(qū)域；下載待監(jiān)測區(qū)域的衛(wèi)星遙感影像；對下載的衛(wèi)星遙感影像依次進(jìn)行幾何精校正、輻射校正、大氣校正；對大氣校正后的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行裁剪，得到監(jiān)測區(qū)域影像；通過ENVI5.1軟件計算監(jiān)測區(qū)域選取像元的5個植被指數(shù)；將5個植被指數(shù)通過波段運算代入模型，計算出每個像元的棗樹冠層類胡蘿卜素含量；其中，Y為棗樹冠層的葉綠素b含量，單位為mg/g。本發(fā)明提供的方法實現(xiàn)了區(qū)域尺度快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的獲取棗樹冠層葉綠素b含量數(shù)據(jù)，避免了測定過程中化學(xué)尾液排放對環(huán)境的污染和對人體的傷害，大大簡化了操作步驟，縮短了監(jiān)測時間。

棗樹冠層氮含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法 675     

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本發(fā)明提供了一種棗樹冠層氮含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法，包括如下步驟：確定待監(jiān)測區(qū)域；下載待監(jiān)測區(qū)域的Landsat8衛(wèi)星遙感影像；對下載的衛(wèi)星遙感影像依次進(jìn)行幾何精校正、輻射校正、大氣校正；對大氣校正后的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行裁剪，得到監(jiān)測區(qū)域影像；通過ENVI5.1軟件計算監(jiān)測區(qū)域選取像元的6個植被指數(shù)；將6個植被指數(shù)通過波段運算代入模型，計算出每個像元的棗樹冠層氮含量；其中，Y為棗樹冠層的氮含量，單位為％。本發(fā)明提供的方法實現(xiàn)了區(qū)域尺度快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的獲取棗樹冠層氮含量數(shù)據(jù)，避免了測定過程中化學(xué)尾液排放對環(huán)境的污染和對人體的傷害，大大簡化了操作步驟，縮短了監(jiān)測時間。

棗樹冠層葉綠素a含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法 697     

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本發(fā)明提供了一種棗樹冠層葉綠素a含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法，包括如下步驟：確定待監(jiān)測區(qū)域；下載待監(jiān)測區(qū)域的衛(wèi)星遙感影像；對下載的衛(wèi)星遙感影像依次進(jìn)行幾何精校正、輻射校正、大氣校正；對大氣校正后的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行裁剪，得到監(jiān)測區(qū)域影像；通過ENVI5.1軟件計算監(jiān)測區(qū)域選取像元的5個植被指數(shù)；將5個植被指數(shù)通過波段運算代入模型，計算出每個像元的棗樹冠層葉綠素a含量；其中，Y為棗樹冠層的葉綠素a含量，單位為mg/g。本發(fā)明提供的方法實現(xiàn)了區(qū)域尺度快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的獲取棗樹冠層葉綠素a含量數(shù)據(jù)，避免了測定過程中化學(xué)尾液排放對環(huán)境的污染和對人體的傷害，大大簡化了操作步驟，縮短了監(jiān)測時間。

棗樹冠層類胡蘿卜素含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法 790     

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本發(fā)明提供了一種棗樹冠層類胡蘿卜素含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法，包括如下步驟：確定待監(jiān)測區(qū)域；下載待監(jiān)測區(qū)域的衛(wèi)星遙感影像；對下載的衛(wèi)星遙感影像依次進(jìn)行幾何精校正、輻射校正、大氣校正；對大氣校正后的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行裁剪，得到監(jiān)測區(qū)域影像；通過ENVI5.1軟件計算監(jiān)測區(qū)域選取像元的7個植被指數(shù)；將7個植被指數(shù)通過波段運算代入模型，計算出每個像元的棗樹冠層類胡蘿卜素含量；其中，Y為棗樹冠層的類胡蘿卜素含量，單位為mg/g。本發(fā)明提供的方法實現(xiàn)了區(qū)域尺度快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的獲取棗樹冠層類胡蘿卜素含量數(shù)據(jù)，避免了測定過程中化學(xué)尾液排放對環(huán)境的污染和對人體的傷害，大大簡化了操作步驟，縮短了監(jiān)測時間。

棗樹冠層總?cè)~綠素含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法 931     

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本發(fā)明提供了一種棗樹冠層總?cè)~綠素含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測方法，包括如下步驟：確定待監(jiān)測區(qū)域；下載待監(jiān)測區(qū)域的衛(wèi)星遙感影像；對下載的衛(wèi)星遙感影像依次進(jìn)行幾何精校正、輻射校正、大氣校正；對大氣校正后的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行裁剪，得到監(jiān)測區(qū)域影像；通過ENVI5.1軟件計算監(jiān)測區(qū)域選取像元的6個植被指數(shù)；將6個植被指數(shù)通過波段運算代入模型，計算出每個像元的棗樹冠層總?cè)~綠素含量；其中，Y為棗樹冠層的總?cè)~綠素含量，單位為mg/g。本發(fā)明提供的方法實現(xiàn)了區(qū)域尺度快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的獲取棗樹冠層總?cè)~綠素含量數(shù)據(jù)，避免了測定過程中化學(xué)尾液排放對環(huán)境的污染和對人體的傷害，大大簡化了操作步驟，縮短了監(jiān)測時間。

土壤腐殖質(zhì)含量的檢測方法 1020     

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本發(fā)明公開了一種土壤腐殖質(zhì)含量的檢測方法，包括以下步驟：采集所需測定腐殖質(zhì)含量的土壤樣品；將土壤樣品除雜質(zhì)、風(fēng)干、研磨，最后于45?55℃條件下干燥2h，得到待測土壤；測定待測土壤在350?2000nm波段的反射率，得到350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)；對350?2000nm波段的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行多元散射校正后，采用小波降噪，再進(jìn)行平滑處理；提取待測土壤在特定波長的反射率數(shù)據(jù)；將提取的反射率數(shù)據(jù)代入土壤腐殖質(zhì)含量檢測模型，計算得出該土壤樣品的腐殖質(zhì)含量。本發(fā)明土壤腐殖質(zhì)含量的檢測方法，實現(xiàn)了土壤中腐殖質(zhì)含量的快速準(zhǔn)確檢測，不需要配制任何化學(xué)試劑，避免了測定過程中化學(xué)尾液排放對環(huán)境的污染和對人體的傷害，同時也大大簡化了操作步驟，縮短了檢測時間。

土壤胡敏素含量的檢測方法 832     

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本發(fā)明公開了一種土壤胡敏素含量的檢測方法，包括以下步驟：采集所需測定胡敏素含量的土壤樣品；將土壤樣品除雜質(zhì)、風(fēng)干、研磨，最后于45?55℃條件下干燥2h，得到待測土壤；測定待測土壤在350?2500nm波段的反射率，得到350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)；對350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行多元散射校正后，采用小波降噪，再進(jìn)行平滑處理；提取待測土壤在特定波長的反射率數(shù)據(jù)；將提取的反射率數(shù)據(jù)代入土壤胡敏素含量檢測模型，計算得出該土壤樣品的胡敏素含量。本發(fā)明土壤胡敏素含量的檢測方法，實現(xiàn)了土壤中胡敏素含量的快速準(zhǔn)確檢測，不需要配制任何化學(xué)試劑，避免了測定過程中化學(xué)尾液排放對環(huán)境的污染和對人體的傷害，同時也大大簡化了操作步驟，縮短了檢測時間。

土壤腐殖酸含量的檢測方法 684     

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本發(fā)明公開了一種土壤腐殖酸含量的檢測方法，包括以下步驟：采集所需測定腐殖酸含量的土壤樣品；將土壤樣品除雜質(zhì)、風(fēng)干、研磨，最后于45?55℃條件下干燥2h，得到待測土壤；測定待測土壤在350?2500nm波段的反射率，得到350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)；對350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行多元散射校正后，采用小波降噪，再進(jìn)行平滑處理；提取待測土壤在特定波長的反射率數(shù)據(jù)；將提取的反射率數(shù)據(jù)代入土壤腐殖酸含量檢測模型，計算得出該土壤樣品的腐殖酸含量。本發(fā)明土壤腐殖酸含量的檢測方法，實現(xiàn)了土壤中腐殖酸含量的快速準(zhǔn)確檢測，不需要配制任何化學(xué)試劑，避免了測定過程中化學(xué)尾液排放對環(huán)境的污染和對人體的傷害，同時也大大簡化了操作步驟，縮短了檢測時間。

土壤富里酸含量的檢測方法 735     

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本發(fā)明公開了一種土壤富里酸含量的檢測方法，包括以下步驟：采集所需測定富里酸含量的土壤樣品；將土壤樣品除雜質(zhì)、風(fēng)干、研磨，最后于45?55℃條件下干燥2h，得到待測土壤；測定待測土壤在350?2500nm波段的反射率，得到350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)；對350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行多元散射校正后，采用小波降噪，再進(jìn)行平滑處理；提取待測土壤在特定波長的反射率數(shù)據(jù)；將提取的反射率數(shù)據(jù)代入土壤富里酸含量檢測模型，計算得出該土壤樣品的富里酸含量。本發(fā)明土壤富里酸含量的檢測方法，實現(xiàn)了土壤中富里酸含量的快速準(zhǔn)確檢測，不需要配制任何化學(xué)試劑，避免了測定過程中化學(xué)尾液排放對環(huán)境的污染和對人體的傷害，同時也大大簡化了操作步驟，縮短了檢測時間。

土壤胡敏酸含量的檢測方法 1012     

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本發(fā)明公開了一種土壤胡敏酸含量的檢測方法，包括以下步驟：采集所需測定胡敏酸含量的土壤樣品；將土壤樣品除雜質(zhì)、風(fēng)干、研磨，最后于45?55℃條件下干燥2h，得到待測土壤；測定待測土壤在350?2500nm波段的反射率，得到350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)；對350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行多元散射校正后，采用小波降噪，再進(jìn)行平滑處理；提取待測土壤在特定波長的反射率數(shù)據(jù)；將提取的反射率數(shù)據(jù)代入土壤胡敏酸含量檢測模型，計算得出該土壤樣品的胡敏酸含量。本發(fā)明土壤胡敏酸含量的檢測方法，實現(xiàn)了土壤中胡敏酸含量的快速準(zhǔn)確檢測，不需要配制任何化學(xué)試劑，避免了測定過程中化學(xué)尾液排放對環(huán)境的污染和對人體的傷害，同時也大大簡化了操作步驟，縮短了檢測時間。

脫絨棉種活力快速無損檢測信息處理方法和裝置 914     

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本發(fā)明提供了一種脫絨棉種活力快速無損檢測信息處理方法和裝置，通過圖像采集器獲得待測脫絨棉種的圖像信息；根據(jù)一預(yù)設(shè)規(guī)則對圖像信息進(jìn)行預(yù)處理，獲得待測圖像信息；根據(jù)待測圖像信息，獲得待測脫絨棉種的主要成分信息、主要成分的純凈度、化學(xué)活性信息、化學(xué)活性強(qiáng)度、物理活性信息、物理活性強(qiáng)度；基于主要成分的純凈度、化學(xué)活性強(qiáng)度和物理活性強(qiáng)度，確定脫絨棉種的活力信息。解決受環(huán)境、種子大小不均等因素的影響，導(dǎo)致檢測結(jié)果不準(zhǔn)確，且高光譜照射對種子具有傷害的技術(shù)問題。達(dá)到通過高精度的圖像采集器采集圖像，對圖像信息進(jìn)行提取，通過智能化的運算處理，保證了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，減少誤差，做到快速無損檢測的技術(shù)效果。

基于拉曼光譜技術(shù)與化學(xué)計量法的蘋果身份識別方法 881     

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本發(fā)明涉及蘋果監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于拉曼光譜技術(shù)與化學(xué)計量法的蘋果身份識別方法，包括以下步驟：步驟1：構(gòu)建蘋果指紋圖譜數(shù)據(jù)庫；步驟2：構(gòu)建蘋果外貌圖譜數(shù)據(jù)庫；步驟3：將需要鑒別的蘋果通過拉曼光譜技術(shù)檢測出拉曼光譜，通過拍照將需要鑒別的蘋果記錄下來。本發(fā)明通過需要鑒別的蘋果通過拉曼光譜技術(shù)檢測出拉曼光譜和蘋果外貌記錄下來，并與構(gòu)建蘋果指紋圖譜數(shù)據(jù)庫蘋果外貌圖譜數(shù)據(jù)庫進(jìn)行識別對比，得到蘋果出產(chǎn)地和品種的信息，實現(xiàn)多個產(chǎn)地、品種蘋果的身份自動識別，從而為推動蘋果品質(zhì)研究、進(jìn)行食品安全質(zhì)量追溯、保護(hù)果農(nóng)利益及維護(hù)交易秩序奠定理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。

基于電化學(xué)感受器的室內(nèi)甲醛檢測盒 840     

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本實用新型一種基于電化學(xué)感受器的室內(nèi)甲醛檢測盒公開了一種能夠同時進(jìn)行多項有毒氣體檢測，且每個檢測通道獨立控制的檢測盒。能夠同時進(jìn)行多項數(shù)據(jù)的采集檢測。其特征在于操作面板置于鋁合金箱體內(nèi)，兩排氣泵平行置于鋁合金箱體內(nèi)，且兩排內(nèi)的氣泵相錯開，所述氣泵位于操作面板的下方，一排氣泵由至少三個氣泵組成，所述氣泵的抽氣口連接一個抽取管，且抽取管一端向上延伸穿過操作面板，所述抽取管的一端上置有前置過濾嘴，所述氣泵的排氣口連接一個采集管，且一組氣泵上的采集管一端通過多通管相連接，所述多通管和采集管相連通，兩組氣泵上的多通管分別位于鋁合金箱體相對的兩側(cè)。

智能變電站的性能檢測裝置 850     

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本實用新型公開了智能變電站的性能檢測裝置，包括殼體，殼體下表面設(shè)置有手柄，殼體上方橫向開設(shè)有上位槽，殼體兩側(cè)對稱開設(shè)有側(cè)槽，殼體靠近手柄一側(cè)開設(shè)有凹槽，上位槽、側(cè)槽靠近凹槽一側(cè)均開口結(jié)構(gòu)，通過設(shè)置的側(cè)板、上位板，在使用時，將上位板向上旋轉(zhuǎn)九十度，同時使得上位板向上位槽內(nèi)部卡入兩公分，在上位槽的作用下，將上位板固定在上位槽的內(nèi)部，對頂部的陽光進(jìn)行遮擋，同時將兩側(cè)的側(cè)板從側(cè)槽的內(nèi)部取出，進(jìn)而對兩側(cè)的陽光進(jìn)行遮擋，遮擋效果較好，使用結(jié)束后，將側(cè)板收納至側(cè)槽內(nèi)部，上位板從上位槽的內(nèi)部抽出，并在水平轉(zhuǎn)軸的作用下，不會從上位槽內(nèi)部脫離，并向下旋轉(zhuǎn)九十度，卡入凹槽內(nèi)部，完成收納。