無(wú)臨空面水泥塞抗壓強(qiáng)度測(cè)量方法及裝置 1002     

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本發(fā)明提供一種無(wú)臨空面水泥塞抗壓強(qiáng)度測(cè)量方法及裝置，屬于混凝土無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。將超聲換能器埋入水泥塞中，通過(guò)電信號(hào)激勵(lì)產(chǎn)生振動(dòng)。撤銷激勵(lì)后，將超聲換能器作為傳感器接收自身的阻尼振動(dòng)信號(hào)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行積分作為振動(dòng)能量，最后通過(guò)預(yù)先建立的經(jīng)驗(yàn)公式得到水泥塞的抗壓強(qiáng)度。本發(fā)明利用超聲換能器在水泥塞中的阻尼振動(dòng)特性，建立了振動(dòng)能量和抗壓強(qiáng)度之間的關(guān)系，利用阻尼振動(dòng)原理完成了抗壓強(qiáng)度的測(cè)量，驗(yàn)證了方法的可行性和有效性。本發(fā)明方法的測(cè)量裝置體積小、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、布設(shè)方便、工程適用性強(qiáng)，對(duì)被測(cè)對(duì)象影響小，抗干擾能力強(qiáng)，滿足無(wú)臨空面水泥塞抗壓強(qiáng)度的遠(yuǎn)距離測(cè)量需求。

基于重量監(jiān)測(cè)的紅棗烘干智能控制裝置 918     

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本實(shí)用新型屬于農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)備的設(shè)計(jì)與制造技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于重量監(jiān)測(cè)的紅棗烘干智能控制裝置，包括烘干房、烘盤和監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)，安放在烘干房?jī)?nèi)的烘盤上設(shè)置著重量傳感器，通過(guò)數(shù)據(jù)線纜將重量傳感器與PLC智能監(jiān)控系統(tǒng)的一端相連接，PLC智能監(jiān)控系統(tǒng)的另一端則通過(guò)數(shù)據(jù)線纜與監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)相連接。本實(shí)用新型裝置具有清潔、工作效率高，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，性能可靠的有點(diǎn)，不僅能大大縮短水分檢測(cè)時(shí)間，而且可以實(shí)現(xiàn)紅棗水分的在線快速無(wú)損檢測(cè)，從而提高干制生產(chǎn)效率和確保產(chǎn)品品質(zhì)。

果樹(shù)果品品質(zhì)近地面遙感監(jiān)測(cè)裝置和方法 984     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種果樹(shù)果品近地面遙感監(jiān)測(cè)裝置和方法，屬于快速無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明雙鏡頭組合多角度獲取圖像等效昆蟲(chóng)復(fù)眼成像，多光譜相機(jī)和高光譜相機(jī)在軌道上水平和垂直方向移動(dòng)獲得半球空間的多角度光譜圖像，偏振方向相互垂直兩相機(jī)同步采集，水平方向多光譜相機(jī)果樹(shù)冠層結(jié)構(gòu)成像，垂直方向高光譜相機(jī)果品品質(zhì)功能成像。通過(guò)多角度偏振定標(biāo)和室內(nèi)外多角度定量檢測(cè)模型傳遞方法，獲取果樹(shù)冠層空間結(jié)構(gòu)和果品表面紋理多尺度空間分布特征，本實(shí)施例中使用的監(jiān)測(cè)裝置由于有距離和角度方位預(yù)測(cè)功能，可以在遠(yuǎn)距離獲得高精度光譜差異圖像。在高精度近地面遙感果樹(shù)果品品質(zhì)方面有很重要的作用。

干果的含水率的測(cè)定方法 700     

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本發(fā)明提供了一種干果的含水率的測(cè)定方法，屬于干果評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：測(cè)試干果的硬度，根據(jù)預(yù)定的線性方程得到所述干果的含水率，所述線性方程為干果的硬度和含水率之間的一元二次方程，干果的含水率為因變量，干果的硬度為自變量：Y＝AX+B；其中，Y為干果的含水率，％；X為干果的硬度，g；A、B相關(guān)常數(shù)。本發(fā)明提供的含水率測(cè)定方法相比傳統(tǒng)含水率檢測(cè)方法具有快速、高效、無(wú)損的特點(diǎn)，生產(chǎn)場(chǎng)所采用便攜式硬度儀進(jìn)行硬度檢測(cè)，再通過(guò)線性方程的計(jì)算即可準(zhǔn)確、快速地確定干果的含水率，并可指導(dǎo)干果干生產(chǎn)、收購(gòu)和加工的各個(gè)環(huán)節(jié)。

紅棗組織偏振散射光學(xué)參數(shù)測(cè)量裝置 964     

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本實(shí)用新型是關(guān)于一種紅棗組織偏振散射光學(xué)參數(shù)測(cè)量裝置，涉及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，解決了紅棗品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)中忽略了表面薄層紋理和折射率分布特征對(duì)光譜偏振態(tài)的影響，無(wú)法得到較高檢測(cè)精度的問(wèn)題；主要采用的技術(shù)方案為：紅棗組織偏振散射光學(xué)參數(shù)的測(cè)量裝置，其包括光源、探測(cè)器、偏振片、濾光片以及濾光輪；探測(cè)器設(shè)置于轉(zhuǎn)臺(tái)上，轉(zhuǎn)臺(tái)與光源均在以紅棗切片為圓心的圓環(huán)上；偏振片同時(shí)設(shè)置在光源和探測(cè)器上，且偏振片上設(shè)有四個(gè)偏振方向；濾光片設(shè)置在光源上，用于過(guò)濾第一波長(zhǎng)的光線；濾光輪可旋轉(zhuǎn)的設(shè)置在探測(cè)器上，且濾光輪上設(shè)置多個(gè)特征波長(zhǎng)的濾光片，用于循環(huán)采集第一波長(zhǎng)光在四個(gè)方向上與多個(gè)特征波長(zhǎng)光的偏振光譜圖。

同步激發(fā)超聲陣列探頭聲場(chǎng)測(cè)試裝置 969     

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本發(fā)明涉及超聲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，是一種同步激發(fā)超聲陣列探頭聲場(chǎng)測(cè)試裝置；包括第一本體、第二本體和第三本體；第一本體、第二本體和第三本體均呈L形，第二本體的長(zhǎng)邊套裝在第一本體的長(zhǎng)邊上，第三本體的短邊套裝在第二本體的長(zhǎng)邊上，在第一本體的短邊、第二本體的短邊和第三本體的長(zhǎng)邊上通過(guò)緊固裝置分別安裝有能上下滑動(dòng)的豎直滑塊，在第一本體、第二本體和第三本體的下方分別對(duì)應(yīng)有探頭卡盤。本發(fā)明結(jié)構(gòu)合理而緊湊，使用方便，通過(guò)發(fā)射探頭調(diào)節(jié)裝置、接受裝置和電路板的配合使用，實(shí)現(xiàn)油氣管道腐蝕缺陷檢測(cè)的目的，能夠全覆蓋檢測(cè)，具有漏檢率小、測(cè)量準(zhǔn)確、穩(wěn)定性好和體積小的特點(diǎn)，方便了檢測(cè)，提高了檢測(cè)效率。

偏振散射測(cè)量紅棗組織光學(xué)參數(shù)的方法及裝置 869     

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本發(fā)明公開(kāi)了偏振散射測(cè)量紅棗組織光學(xué)參數(shù)的方法及裝置，涉及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)光學(xué)參數(shù)測(cè)量方法領(lǐng)域，解決了紅棗品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)中忽略表面薄層紋理和折射率分布特征對(duì)光譜偏振態(tài)的影響，無(wú)法得到較高檢測(cè)精度的問(wèn)題。主要采用偏振散射法測(cè)量紅棗組織光學(xué)參數(shù)，包括：對(duì)紅棗不同組織結(jié)構(gòu)特征的等效散射模型進(jìn)行理論仿真，得出理論對(duì)照特征參數(shù)；對(duì)不同時(shí)期的紅棗切片理化指標(biāo)測(cè)量，標(biāo)記對(duì)應(yīng)紅棗偏振散射圖，獲取組織光學(xué)參數(shù)與微孔尺度特征參量對(duì)應(yīng)關(guān)系；對(duì)上述切片多角度的偏振反射和偏振透射檢測(cè)，得出實(shí)際光學(xué)組織參數(shù)；將理論對(duì)照參數(shù)與實(shí)際光學(xué)組織參數(shù)進(jìn)行偏差修正，得到紅棗組織光學(xué)參數(shù)模型，用以判斷實(shí)際檢測(cè)中的紅棗品質(zhì)。

戶外多尺度棗園高光譜偏振探測(cè)方法 905     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種戶外多尺度棗園高光譜偏振探測(cè)方法，涉及食品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，主要目的是提高戶外紅棗堆放晾曬和棗園光譜無(wú)損檢測(cè)模型的精度和穩(wěn)定性。本發(fā)明的主要技術(shù)方案為：一種戶外多尺度棗園高光譜偏振探測(cè)方法，包括：選擇典型溫度特征參量建立特征模型；選擇紅棗和光源的不同方位變量，通過(guò)不同尺度輻射標(biāo)定和多角度偏振探測(cè)建立多因素多尺度模型。本發(fā)明提供的方法，通過(guò)光源和高光譜相機(jī)確定檢測(cè)樣品的位置，結(jié)合紅棗典型環(huán)境溫度和精細(xì)溫度梯度差，建立多因素多尺度模型，進(jìn)而達(dá)到提高戶外紅棗堆放晾曬和棗園光譜無(wú)損檢測(cè)模型的精度和穩(wěn)定性的技術(shù)效果。

基于二次微變?nèi)莶顗涸淼娜萜魅莘e測(cè)量裝置及測(cè)量方法 789     

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本發(fā)明屬于設(shè)備測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于二次微變?nèi)莶顗涸淼娜萜魅莘e測(cè)量裝置及方法，該測(cè)量裝置包括被測(cè)容器，通過(guò)管路將被測(cè)容器與差壓傳感器及等溫參考容器（4）相連；在被測(cè)容器與差壓傳感器（3）間設(shè)精密活塞，左閥門接入差壓傳感器與精密活塞間；右閥門接入等溫參考容器與差壓傳感器間。利用該測(cè)量裝置進(jìn)行容器容積的測(cè)量，該裝置可用于各類復(fù)雜結(jié)構(gòu)容器容積的快速、精確、無(wú)損測(cè)量。

用于雙層容器外層通道密封罩焊縫的筒狀檢漏盒 1121     

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本實(shí)用新型屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)設(shè)備的制造技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種用于雙層容器外層通道密封罩焊縫的筒狀檢漏盒，包括內(nèi)套筒、密封墊、外套筒、固定法蘭、旋轉(zhuǎn)螺母和KF轉(zhuǎn)接接口，內(nèi)套筒外安裝設(shè)置著外套筒；固定法蘭設(shè)置在外套筒上，旋轉(zhuǎn)螺母設(shè)置在固定法蘭后的內(nèi)套筒上并與外套筒尾部鄰接，KF轉(zhuǎn)接接口設(shè)置在內(nèi)套筒的尾部；在固定法蘭前面的內(nèi)套筒上設(shè)置著密封墊，通過(guò)旋轉(zhuǎn)螺母擠壓密封墊，使密封墊變形與測(cè)試通道內(nèi)壁之間實(shí)現(xiàn)徑向密封。本實(shí)用新型克服了端面密封下，工裝安裝的高精度要求；解決了安裝效果不可控的問(wèn)題；實(shí)現(xiàn)了工裝安裝的一次性成功。在提高工作效率的同時(shí)減輕了工作強(qiáng)度，提高了檢漏效率和可靠性。

機(jī)輪檢修維護(hù)全自動(dòng)化生產(chǎn)線 728     

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本發(fā)明公開(kāi)了機(jī)輪檢修維護(hù)全自動(dòng)化生產(chǎn)線，涉及民用航空器自動(dòng)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)維護(hù)領(lǐng)域，包括第一輸送機(jī)和第二輸送機(jī)，所述第一輸送機(jī)的后側(cè)依次設(shè)置有第一臺(tái)板、第二臺(tái)板、第三臺(tái)板和第四臺(tái)板，所述第二輸送機(jī)的一側(cè)設(shè)置有噴碼機(jī)，所述第一臺(tái)板的頂部固定安裝有第一機(jī)械臂和第一環(huán)境光傳感器；所述控制器內(nèi)部包括有中央處理器、感應(yīng)模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、無(wú)線傳輸模塊一、無(wú)線傳輸模塊二、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和數(shù)據(jù)對(duì)比模塊。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了檢修維護(hù)過(guò)程中的全自動(dòng)化操作，既降低勞動(dòng)者的工作強(qiáng)度，又增加檢修維護(hù)的精確度，增加了該生產(chǎn)線的準(zhǔn)確度，降低了輸出拆卸、檢測(cè)、分類、安裝和噴碼標(biāo)識(shí)指令所需的時(shí)間，增加了工作效率。

土壤有機(jī)質(zhì)的檢測(cè)方法 677     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種土壤有機(jī)質(zhì)的檢測(cè)方法，其步驟如下：打開(kāi)加熱器預(yù)熱到設(shè)定的180℃；準(zhǔn)確稱取通過(guò)0.25mm孔徑篩的風(fēng)干土樣0.2g加入φ20×120的消解管中，滴定管準(zhǔn)確加入10.00mL重鉻酸鉀?硫酸溶液0.4mol/L，擰緊消解管管蓋，手執(zhí)管蓋顛倒搖勻消解管中溶液，用無(wú)毛紙擦凈管外壁；將消解管放入180℃的加熱器加熱孔中，加熱器溫度略有降低，待溫度升到設(shè)定的180℃時(shí)，計(jì)時(shí)加熱5min；從加熱器中取出消解管，冷卻至室溫；把試管內(nèi)的混合液及土壤殘?jiān)鼰o(wú)損的全部轉(zhuǎn)入250ml三角瓶中，再用水多次沖洗試管內(nèi)壁，將洗液一并加入三角瓶中，使三角瓶?jī)?nèi)溶液的總體積控制在50ml?60ml；加3滴鄰菲啰啉指示劑，用硫酸亞鐵溶液滴定剩余的K2Cr2O7，溶液的變色過(guò)程由橙黃?藍(lán)綠?棕紅。

基于高光譜圖像的核桃仁品質(zhì)檢測(cè)方法 1119     

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一種基于高光譜圖像的核桃仁品質(zhì)檢測(cè)方法，通過(guò)采集核桃仁的高光譜圖像，針對(duì)核桃仁脂肪含量和蛋白質(zhì)含量的特征光譜篩選，建立核桃仁脂肪含量和蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)模型；采用特征光譜與圖像信息相結(jié)合的方法，實(shí)現(xiàn)了基于完整度和表皮色澤的核桃仁外觀品質(zhì)分類。本發(fā)明解決了當(dāng)前核桃仁分級(jí)生產(chǎn)中人工挑選生產(chǎn)成本高，分級(jí)隨意性大，難以對(duì)內(nèi)部品質(zhì)進(jìn)行分辨，化學(xué)檢測(cè)對(duì)樣品具有破環(huán)性，檢測(cè)時(shí)間也較長(zhǎng)的技術(shù)難題，為核桃仁品質(zhì)的快速無(wú)損識(shí)別提供一種可行的方法。

應(yīng)用絞龍式多軸同向輸送裝置的中小型瓜果全表面檢測(cè)裝置 869     

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本發(fā)明涉及一種應(yīng)用絞龍式多軸同向輸送裝置的中小型瓜果全表面檢測(cè)裝置，其特征在于：由整機(jī)支架、水平輸送裝置、V型組合輸送裝置、滾動(dòng)毛刷控速裝置、螺旋輸送裝置、檢測(cè)裝置組成，以上所有裝置均通過(guò)螺栓固定在所述的整機(jī)支架上；與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明采用絞龍式螺旋輸送結(jié)構(gòu)，可以通過(guò)更換不同螺距與直徑的螺旋輥，來(lái)適應(yīng)不同直徑的瓜果，在輸送過(guò)程中，瓜果通過(guò)不斷穩(wěn)定翻轉(zhuǎn)，為全表面檢測(cè)提供條件；因瓜果受到較小穩(wěn)定的擠壓力，因此可有效避免剛性沖擊，檢測(cè)過(guò)程不會(huì)對(duì)瓜果品質(zhì)產(chǎn)生破壞，真正實(shí)現(xiàn)綠色無(wú)損檢測(cè)。

新型乳腺腫瘤檢測(cè)儀 942     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種新型乳腺腫瘤檢測(cè)儀，包括收納箱體、檢測(cè)組件和鎖定組件，所述收納箱體呈中空箱體設(shè)置，所述收納箱體包括上箱體、下箱體和鉸接板，所述上箱體鉸接設(shè)于下箱體一端上方，所述鉸接板設(shè)于上箱體和下箱體之間，所述鉸接板對(duì)稱設(shè)于上箱體兩端，所述鉸接板兩端分別與上箱體和下箱體鉸接，所述下箱體內(nèi)設(shè)有柔性墊，所述檢測(cè)組件設(shè)于收納箱體內(nèi)，所述檢測(cè)組件包括顯示屏、固定件、控制箱、線槽、連接線、收納槽、檢測(cè)器和檢測(cè)頭。本實(shí)用新型屬于醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，具體是提供了一種可折疊收納，占用空間小，方便攜帶，檢測(cè)組件可拆卸，方便整齊收納，且能夠迅速、準(zhǔn)確、無(wú)損的進(jìn)行科學(xué)診斷，實(shí)用性高、操作簡(jiǎn)單的新型乳腺腫瘤檢測(cè)儀。

基于紅外光譜分析方法的硅橡膠膠含量檢測(cè)方法 1145     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于紅外光譜分析方法的硅橡膠膠含量檢測(cè)方法，其特征在于,包括以下步驟：a.檢測(cè)硅橡膠樣品的紅外光譜吸收?qǐng)D譜；b.對(duì)于檢測(cè)得到的硅橡膠樣品的紅外光譜吸收?qǐng)D譜，測(cè)量其在特定吸收波數(shù)位置的吸收峰峰值；c.基于硅橡膠樣品的紅外光譜吸收?qǐng)D譜在特定吸收波數(shù)位置的吸收峰峰值，計(jì)算硅橡膠樣品的膠含量。這一結(jié)果可以用于判定硅橡膠材料的老化程度和運(yùn)行狀態(tài)，具有可靠、準(zhǔn)確、便攜、無(wú)損的優(yōu)點(diǎn)。

纖維復(fù)合材料制樣定位裝置及纖維復(fù)合材料檢測(cè)設(shè)備 660     

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本實(shí)用新型涉及碳纖維生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種纖維復(fù)合材料制樣定位裝置及纖維復(fù)合材料檢測(cè)設(shè)備。撐托件，形成有朝向所述切割刀具凸出的撐托部，所述撐托部形成有向其內(nèi)部凹陷的切割槽，所述切割槽用于容納切斷纖維復(fù)合材料件時(shí)的所述切割刀具；定位件，設(shè)置于所述撐托件與所述切割刀具之間，所述定位件與所述撐托部圍成固定空間，使得所述纖維復(fù)合材料件能夠被夾壓在所述固定空間內(nèi)。本實(shí)用新型能夠?qū)η懈畹睦w維復(fù)合材料件進(jìn)行牢固定位，如此避免切割刀具在切割時(shí)產(chǎn)生左右擺動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)有效切割，使得纖維復(fù)合材料的樣品切割整齊、精度高、無(wú)損傷且表面平整度達(dá)到檢測(cè)要求，進(jìn)而保證纖維復(fù)合材料檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性。

絞龍式多軸同向輸送裝置的瓜果全表面檢測(cè)裝置 1048     

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本實(shí)用新型涉及一種絞龍式多軸同向輸送裝置的瓜果全表面檢測(cè)裝置，其特征在于：由整機(jī)支架、水平輸送裝置、V型組合輸送裝置、滾動(dòng)毛刷控速裝置、螺旋輸送裝置、檢測(cè)裝置組成，以上所有裝置均通過(guò)螺栓固定在所述的整機(jī)支架上；與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)用新型采用絞龍式螺旋輸送結(jié)構(gòu)，可以通過(guò)更換不同螺距與直徑的螺旋輥，來(lái)適應(yīng)不同直徑的瓜果，在輸送過(guò)程中，瓜果通過(guò)不斷穩(wěn)定翻轉(zhuǎn)，為全表面檢測(cè)提供條件；因瓜果受到較小穩(wěn)定的擠壓力，因此可有效避免剛性沖擊，檢測(cè)過(guò)程不會(huì)對(duì)瓜果品質(zhì)產(chǎn)生破壞，真正實(shí)現(xiàn)綠色無(wú)損檢測(cè)。

相控陣超聲檢測(cè)探頭快速定位裝置 671     

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本實(shí)用新型屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)域，具體涉及相控陣超聲檢測(cè)探頭快速定位裝置，包括探頭、探頭夾持件、激光發(fā)射器、用于折射激光發(fā)射器激光的光學(xué)十字鏡片、連接件、調(diào)節(jié)件與螺栓。探頭夾持件上設(shè)有定位塊，光學(xué)十字鏡片與激光發(fā)射器固定連接，激光發(fā)射器與調(diào)節(jié)件固定連接，調(diào)節(jié)件與固定塊通過(guò)螺栓轉(zhuǎn)動(dòng)連接，固定塊與連接件固定連接，連接件與定位塊固定連接。啟動(dòng)激光發(fā)射器，激光發(fā)射器的光穿過(guò)光學(xué)十字鏡片，繪制出激光的十字定位線，將調(diào)節(jié)件相對(duì)于固定塊轉(zhuǎn)動(dòng)，使激光束到相控陣超聲探頭的距離于等于工藝設(shè)置中S的值。本方案確保檢測(cè)過(guò)程中激光輔助線位于焊縫邊緣即可保證工藝的執(zhí)行，避免探頭掃查軌跡發(fā)生偏差，提高檢測(cè)精度和效率。

基于智能手機(jī)聲信號(hào)的哈密瓜成熟度快速檢測(cè)方法 970     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于智能手機(jī)聲信號(hào)的哈密瓜成熟度快速檢測(cè)方法，通過(guò)基于嵌入式在Android Studio 2.2（Google Inc.）開(kāi)發(fā)平臺(tái)下的編寫的手機(jī)程序，對(duì)采集到的未知哈密瓜成熟度拍打聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理分析、建立校正模型并進(jìn)行檢測(cè)分析，真正意義上實(shí)現(xiàn)了哈密瓜成熟度的快速無(wú)損檢測(cè)。利用本發(fā)明提供的技術(shù)方案，用戶在實(shí)際檢測(cè)過(guò)程中，僅需在智能手機(jī)上點(diǎn)擊安裝成功的此款A(yù)PP，在哈密瓜赤道部的另一側(cè)拍打3次，就可獲知哈密瓜是未熟還是成熟，并實(shí)現(xiàn)成熟哈密瓜的糖度檢測(cè)，具有方便、高效、準(zhǔn)確的特點(diǎn)。

蘋果糖度快速檢測(cè)裝置 870     

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本實(shí)用新型提供了一種蘋果糖度快速檢測(cè)裝置，包括主箱體、收發(fā)光機(jī)構(gòu)、核心處理模塊、供電模塊、充電接口以及觸摸顯示屏；主箱體內(nèi)部設(shè)置有發(fā)光光源，在其上部還設(shè)置有聚焦透鏡以及發(fā)光光纖，以及與發(fā)光光纖相對(duì)稱位置的收光光纖，其下方設(shè)置有光譜傳感器。下箱體內(nèi)部設(shè)置有供電模塊以及核心處理模塊，下箱體外側(cè)表面上嵌設(shè)有觸摸顯示屏和供電開(kāi)關(guān)；該檢測(cè)裝置通過(guò)利用鹵素?zé)糇鳛榘l(fā)光光源進(jìn)行光線發(fā)射，采用漫透射型檢測(cè)方式，在將光纖傳導(dǎo)回來(lái)的光通過(guò)光譜傳感器轉(zhuǎn)換成電信號(hào)后，并結(jié)合核心處理模塊中所設(shè)置的糖度預(yù)測(cè)模型進(jìn)行一系列的運(yùn)算，可在觸摸顯示屏上進(jìn)行顯示預(yù)測(cè)的糖度值，這樣就可以實(shí)現(xiàn)快速、無(wú)損、高效的檢測(cè)蘋果糖度。

肉類水分檢測(cè)方法 818     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種肉類水分檢測(cè)方法，利用光譜系統(tǒng)獲取待測(cè)肉類樣品的反射光譜，以及樣品干燥后的反射光譜，并將二者合成為一個(gè)合成光譜，然后利用逐步回歸的方法選在合成光譜中取能夠反映預(yù)測(cè)指標(biāo)的特征波長(zhǎng)組合，并用這些特征波長(zhǎng)建立多元線性回歸預(yù)測(cè)模型，使用預(yù)測(cè)模型可以對(duì)肉類含水率做出判斷。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)肉類含水率的快速、無(wú)損檢測(cè)，使我國(guó)對(duì)肉類含水率的檢測(cè)手段與發(fā)達(dá)國(guó)家接軌。

基于聲紋振動(dòng)的變壓器機(jī)械缺陷帶電檢測(cè)系統(tǒng) 1154     

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本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于聲紋振動(dòng)的變壓器機(jī)械缺陷帶電檢測(cè)系統(tǒng)，包括由多個(gè)加速度傳感器組成并采用磁鐵吸附方式固定在待檢測(cè)變壓器的箱體表面且靠近ABC三相位置上的傳感模塊，所述傳感模塊通過(guò)同軸電纜通信連接有用于接收并處理來(lái)自傳感模塊的模擬信號(hào)的在線檢測(cè)裝置，所述在線檢測(cè)裝置內(nèi)置有用于數(shù)據(jù)篩選、清洗、記錄和運(yùn)算的信息處理單元，所述在線檢測(cè)裝置通過(guò)無(wú)線通信方式與變壓器智能管理平臺(tái)交互通信，所述變壓器智能管理平臺(tái)由PC終端和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器組成。本實(shí)用新型能夠?qū)ψ儔浩鲗?shí)現(xiàn)帶電無(wú)損檢測(cè)，同時(shí)能夠把變壓器的先天制造機(jī)械缺陷和后天安裝或者其他原因?qū)е碌牧鸭y、疲勞裂紋、斷裂和接觸不良的缺陷都進(jìn)行精準(zhǔn)檢測(cè)。

基于拉曼光譜的蘋果糖分檢測(cè)設(shè)備 970     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于拉曼光譜的蘋果糖分檢測(cè)設(shè)備，具體涉及蘋果糖分檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括支撐架，所述支撐架右部安裝有定量輸送組件，所述支撐架左部安裝有拉曼光譜分檢組件。本發(fā)明通過(guò)定量輸送組件的設(shè)置，使大批蘋果內(nèi)的每個(gè)單一蘋果均可經(jīng)過(guò)檢測(cè)，可幫助大量水果快速檢測(cè)，對(duì)品質(zhì)進(jìn)行分級(jí)，有利于幫助市場(chǎng)合理定價(jià)，便于售賣，防止了資源浪費(fèi)，使種植到售賣的各級(jí)人員都能得到應(yīng)得的經(jīng)濟(jì)收益，實(shí)用性強(qiáng)，通過(guò)拉曼光譜分檢組件的設(shè)置，使光譜儀的散射光頻與激光器的散射光頻在待測(cè)蘋果內(nèi)發(fā)生垂直交匯，產(chǎn)生光頻率差，可鑒別蘋果中的糖分含量，無(wú)損檢測(cè)，檢測(cè)成本低，效率高，結(jié)果準(zhǔn)確且完整。

用于檢測(cè)干旱區(qū)樹(shù)木年輪碳同位素樣品的制備方法 706     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種用于檢測(cè)干旱區(qū)樹(shù)木年輪碳同位素樣品的制備方法，包括樹(shù)木年輪樣品的前處理、待測(cè)樣品的制備、測(cè)量樣品的準(zhǔn)備、樣品測(cè)定，該方法通過(guò)剝離年輪并切割去除年輪上的雜質(zhì)，將其粉碎；取粉碎后的樣品置于錫杯中包裹成緊實(shí)的實(shí)心球體，放入同位素質(zhì)譜儀中檢測(cè)穩(wěn)定同位素含量。該方法實(shí)現(xiàn)了微量樣品的無(wú)損失粉碎，確定了適宜的樣品上樣量和進(jìn)氣時(shí)間，能夠保證得到較為準(zhǔn)確和穩(wěn)定的檢測(cè)結(jié)果，并有效地節(jié)省了樣品和氣體、提高了樣品測(cè)量速度，為樹(shù)木年輪碳同位素檢測(cè)節(jié)省樣品和氣體、提高樣品檢測(cè)時(shí)間、降低檢測(cè)成本提供了一種新的樣品制備方法。

基于超聲相控陣的鑄鋁金具蜂窩狀缺陷檢測(cè)方法 727     

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本發(fā)明涉及電力設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種基于超聲相控陣的鑄鋁金具蜂窩狀缺陷檢測(cè)方法，包括以下操作步驟：S101、確定柔性相控陣探頭中各陣元的排布方式和掃查方式；所述柔性相控陣探頭內(nèi)部陣元排布為凸面，線陣元沿凹面的圓弧面上排列；所述掃查方式包括軸向掃查和周向掃查；S102、建立水鋁二層介質(zhì)的波束聚焦模型；S103、根據(jù)所述波束聚焦模型計(jì)算各所述陣元的延時(shí)量。該基于超聲相控陣的鑄鋁金具蜂窩狀缺陷檢測(cè)方法，本發(fā)明的目的是提供一種基于超聲相控陣的鑄鋁金具蜂窩狀缺陷檢測(cè)方法，克服常規(guī)超聲檢測(cè)以及其他無(wú)損檢測(cè)方法對(duì)鑄鋁金具蜂窩狀缺陷檢測(cè)的不足，實(shí)現(xiàn)鑄鋁金具蜂窩狀缺陷軸向和周向檢測(cè)，檢測(cè)方法簡(jiǎn)便，檢測(cè)結(jié)果可靠。

水果分級(jí)檢測(cè)裝置 933     

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本實(shí)用新型涉及一種水果分級(jí)檢測(cè)裝置,尤其是一種基于機(jī)器視覺(jué)的可辨別香梨的顏色、大小、果梗、表面缺陷的分級(jí)檢測(cè)裝置,包括機(jī)架臺(tái),機(jī)架臺(tái)上設(shè)有水果輸送部件、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)部件、自動(dòng)分級(jí)部件,所述機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)部件包括設(shè)于鏈?zhǔn)捷斔蛶戏降臋z測(cè)箱,所述檢測(cè)箱包括上表面檢測(cè)箱和負(fù)壓檢測(cè)箱,所述自動(dòng)分級(jí)部件包括鏈?zhǔn)捷斔蛶?位于鏈?zhǔn)捷斔蛶戏皆O(shè)有多個(gè)分級(jí)負(fù)壓吸盤,與分級(jí)負(fù)壓吸盤連接設(shè)有空氣泵,位于分級(jí)負(fù)壓吸盤后方設(shè)有多個(gè)水果等級(jí)傳送帶。本實(shí)用新型能夠?qū)崿F(xiàn)香梨的快速無(wú)損檢測(cè)、信息可靠、分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,可有效減輕勞動(dòng)強(qiáng)度。

用于核桃內(nèi)部干癟缺陷的在線檢測(cè)方法 1167     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種用于核桃內(nèi)部干癟缺陷的在線檢測(cè)方法，利用工業(yè)CCD相機(jī)在動(dòng)態(tài)條件下獲取核桃的圖像，并對(duì)其進(jìn)行二值化處理得到其投影面積，同時(shí)利用稱重傳感器與數(shù)字式加速度傳感器相結(jié)合的方式獲取核桃動(dòng)態(tài)條件下的重量信息；之后利用對(duì)核桃的投影面積和重量進(jìn)行回歸分析得到的核桃重量預(yù)測(cè)模型計(jì)算得出核桃的預(yù)測(cè)重量，并計(jì)算出其與核桃真實(shí)質(zhì)量之間的相對(duì)誤差，以相對(duì)誤差為判別閾值判斷所檢測(cè)的核桃是否為干癟核桃，并破殼驗(yàn)證判別準(zhǔn)確率；之后對(duì)不同判別閾值和其對(duì)應(yīng)的判別準(zhǔn)確率進(jìn)行回歸分析；最后利用黃金分割法搜索判別閾值與判別準(zhǔn)確率之間的擬合函數(shù)找出最佳的判別閾值，若所檢測(cè)核桃的重量相對(duì)誤差大于此閾值則判別為干癟核桃，若所檢測(cè)核桃的重量相對(duì)誤差小于或等于此閾值則判別為正常核桃；本方法僅利用核桃的圖像投影面積和核桃重量信息便可實(shí)現(xiàn)干癟核桃的無(wú)損檢測(cè)，方法簡(jiǎn)單，相較于現(xiàn)有的技術(shù)，大大降低了檢測(cè)成本，提高了檢測(cè)速度和準(zhǔn)確率，適合于工廠規(guī)模化生產(chǎn)，可用于核桃等各類堅(jiān)果的內(nèi)部干癟缺陷的在線檢測(cè)。

肉類品質(zhì)檢測(cè)方法 984     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種肉類品質(zhì)快速無(wú)損檢測(cè)方法，利用顯微光譜系統(tǒng)獲取待測(cè)肉類樣品的各種不同顯微組織的反射光譜，并將這些光譜數(shù)據(jù)合成為一個(gè)合成光譜，然后利用逐步回歸的方法選在合成光譜中取能夠反映預(yù)測(cè)指標(biāo)的特征波長(zhǎng)組合，并用這些特征波長(zhǎng)建立多元線性回歸預(yù)測(cè)模型，使用預(yù)測(cè)模型可以對(duì)肉類品質(zhì)指標(biāo)做出判斷。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)肉類品質(zhì)參數(shù)的快速、無(wú)損檢測(cè)，使我國(guó)對(duì)肉類品質(zhì)的檢測(cè)手段與發(fā)達(dá)國(guó)家接軌。

電渦流脈沖熱成像壓力管道焊縫缺陷檢測(cè)裝置 689     

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本實(shí)用新型涉及脈沖成像檢測(cè)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種電渦流脈沖熱成像壓力管道焊縫缺陷檢測(cè)裝置，包括機(jī)箱、PC機(jī)、夾持機(jī)構(gòu)、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、加熱機(jī)構(gòu)和脈沖成像儀，所述夾持機(jī)構(gòu)包括有馬達(dá)、外殼、套筒、連接桿、安裝盤、固定筒、凹槽和彈簧卡頭。本實(shí)用新型通過(guò)設(shè)置脈沖成像儀，本裝置使用脈沖成像儀對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，使用時(shí)將產(chǎn)品通過(guò)機(jī)箱兩端的安裝盤固定，然后控制感應(yīng)加熱器運(yùn)行，感應(yīng)加熱器與線圈電性連接，感應(yīng)加熱器控制線圈加熱，然后通過(guò)通道將熱量傳導(dǎo)給被檢測(cè)工件，接著通過(guò)脈沖成像儀對(duì)其釋放感應(yīng)渦流成像，將其顯示在PC機(jī)上，通過(guò)PC機(jī)觀察被檢測(cè)工件的數(shù)據(jù)，從而達(dá)到可以無(wú)損檢測(cè)的效果。