本發(fā)明屬于鋼鐵冶金技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種轉(zhuǎn)爐出鋼過程合金加入量的確定方法和系統(tǒng),考慮到LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性關(guān)系有很強(qiáng)的捕捉能力,本發(fā)明構(gòu)建基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合金元素收得率預(yù)測模型,不同合金元素由于影響其收得率的因素不同,即模型輸入變量不同,因此不同合金元素建立不同的LSTM模型進(jìn)行訓(xùn)練。另外,本發(fā)明結(jié)合收得率預(yù)測結(jié)果通過整數(shù)線性規(guī)劃求解得到合金加入量,該方法不僅能夠快速找到合金配料的最優(yōu)方案,同時提高了轉(zhuǎn)爐煉鋼過程成分命中率和鋼產(chǎn)品穩(wěn)定性,且獲得的總成本最低,有效降低合金化成本,具有良好的應(yīng)用前景。
聲明:
“轉(zhuǎn)爐出鋼過程合金加入量的確定方法和系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)